風(fēng)險預警預測平台利用(yòng)風≈♣↔€(fēng)險預警模型、問(wèn)題預測模型,建立基于大(dà)數(sh÷₹λ ù)據AI的(de)風(fēng)險預警預測€™體(tǐ)系。可(kě)将由執紀監督一(yī)¥©<α體(tǐ)化(huà)業(yè)務工(gōng)作(zu©≠∞ò)平台沉澱的(de)數(shù)據(包含信訪、線索、檔案、履責、∏≤ 案管、巡察等工(gōng)作(zuò)數(s±σ♠hù)據),以及外(wài)部可(kě)對(duì)接的(de)數(s®γhù)據(結構化(huà)、非結構化(huà)、半≈€π$結構化(huà)數(shù)據)進行(xí∞&ng)統一(yī)存儲、管控及處理(lǐ),實現(xiàn)數(shù)據關≠≠≠>聯分(fēn)析、深度挖掘功能(néng),從(cóng)而實現(xiànλ•)風(fēng)險及問(wèn)題的(de)實時(s✔∑®↓hí)監控預警。支持對(duì)數(shù)據內(nèi)容進行(xín•₹≠g)智能(néng)搜索,并對(duì)處×β♣理(lǐ)結果通(tōng)過可(kě)視(shì)化(huà)模塊進 ←<行(xíng)展示,為(wèi)執紀監督賦能(néng),構♦建清明(míng)政治生(shēng)态。
風(fēng)險預警模型:由執紀監督一(yī)體(tǐ♠ §÷)化(huà)業(yè)務工(gōng)作(zuò)平台沉澱的•≥Ω✘(de)數(shù)據(包含信訪、線索、檔案、δ©履責、案管、巡察等工(gōng)作(zuò)∞∏&數(shù)據),以及外(wài)部可(kě)對(duì)接的(de)數(σ↔shù)據(結構化(huà)、非結構化(huà)、半結構化(huà)數(sh×ù)據)進行(xíng)存儲及處理(lǐ),梳>✔'理(lǐ)出數(shù)據之間(jiān)的(de)關聯性,每個(gè)數≤∞(shù)據維度包含一(yī)定數(shù)量指标。通(tōng)過不¥Ω(bù)同指标的(de)分(fēn)值加權計(jì)算(suàn)本風(fēn₹π★g)險模型的(de)得(de)分(fēn),得(de)分(fēπσ♠¥n)高(gāo)者風(fēng)險大(dà)。
問(wèn)題預測模型:根據風(fēng)險預測模型,對(d↓₩÷uì)問(wèn)題實時(shí)監控,對(duì)觸及風(f↔β£ēng)控系統的(de)事(shì)項,系統自(z€♣✔'ì)動發出警報(bào),及時(shí)發現(xiàn)問(wε∑↔♦èn)題線索、提升查案辦案效率、增強針對(duì)性預×Ω&←防能(néng)力。
關鍵字檢索:對(duì)檢索關鍵詞出現(xiàn)的↕×∑(de)模塊,自(zì)動分(fēn)類展示,更直觀地™' (dì)展示給用(yòng)戶,提高(gāo)用(yòng)戶獲§→§≥取內(nèi)容的(de)準确性。
內(nèi)容搜索:提供基于文(wén)檔內(nèi)容、視(shì)頻(pα ✘¶ín)、語音(yīn)的(de)內(nèi)容檢索。
智能(néng)推薦:利用(yòng)知(zhī)識圖譜技(jì)術(®π♣shù),自(zì)動推薦與其關聯性較高(gāo)的(de)人(π•"rén)、事(shì)、物(wù)。
組件(jiàn)化(huà)管理(lǐ):數(shù)據鏈≠φ∑♠可(kě)視(shì)化(huà)模塊顯示的(de)全部內(nèi)容,包含文δβ★₹(wén)本、圖表、圖片、輪播、巨幕文(wλ±×÷én)字等,全部基于組件(jiàn)化(huà)體(tǐ)系的(de)快(k>∞¶uài)速開(kāi)發,提供開(kāi)放(fàng)、σ≈'豐富的(de)組件(jiàn)和(hé)模闆,大(dà)幅減少(£←≥shǎo)和(hé)簡化(huà)代碼,同時(sγ>←φhí),用(yòng)戶可(kě)以采用(yòng)直接鼠标拖拽的(d£©> e)形式制(zhì)作(zuò)可(kě)視(shì)化(₩→∞ huà)效果。
可(kě)視(shì)化(huà)圖表管理(l ¶$ǐ):通(tōng)過數(shù)據組件(jiàn)的™≠ε™(de)支持,可(kě)視(shì)化(huà)ε≤↔平台可(kě)以利用(yòng)工(gōng)作(zuò)流引擎模式,₩✔"♠通(tōng)過表單引擎、視(shì)圖引擎、流程引擎÷® §、規則引擎、報(bào)表引擎,用(yòng)可(kě)視(shì)化(hu×"à)的(de)形式進行(xíng)設置組合。 報(±¶bào)表将采取普通(tōng)數(sh₽↔↕αù)據、聚合數(shù)據、決策數(shù)據形成 Ω≈÷功能(néng)明(míng)确。
不(bù)展示!